Exjobb

Exjobb 1: Vilka förutsättningar krävs för att CSN:s Data Warehouse-system Cognos ska kunna utnyttja dess inbyggda AI?

Bakgrund

CSN arbetar aktivt med statistik och uppföljning. Vi vill nu ta nästa steg genom att utforska hur AI kan hjälpa oss att analysera och identifiera trender på ett mer effektivt sätt. Vårt analysverktyg, Cognos, har inbyggda AI-funktioner som visar lovande resultat på testdata. Däremot har vi märkt att resultaten inte lever upp till förväntningarna när vi applicerar samma funktioner på vår egen data. Det finns alltså en skillnad som behöver undersökas och förstås.

Problembeskrivning

Målet med exjobbet är att ta reda på vilka förutsättningar som krävs för att vi ska kunna utnyttja Cognos AI-funktioner fullt ut med vår egen data.

Uppgifter i exjobbet

Som student kommer du att få:

1. Analysera Cognos – Utforska vilka krav och förutsättningar verktyget har för att AI-funktionaliteten ska fungera optimalt.
2. Undersöka CSN:s data – Analysera vår datastruktur och datakvalitet för att identifiera eventuella hinder.
3. Identifiera förbättringsmöjligheter – Föreslå förändringar eller lösningar som kan förbättra förutsättningarna för att använda AI-funktioner i Cognos.

Vem söker vi?

Vi tror att du som är intresserad av dataanalys, AI och hur teknik kan användas för att lösa praktiska problem skulle passa perfekt för detta projekt. Erfarenhet av databasarbete eller BI-verktyg är ett plus, men det viktigaste är ditt intresse och driv att utforska nya lösningar.

Handledare och stöd

Under projektet kommer du att få stöd av våra experter inom statistik och IT, som hjälper dig att navigera både de tekniska och praktiska aspekterna av arbetet.

Plats

Distans eller på plats i CSN:s lokaler i Sundsvall.

Exjobb 2: Analys med hjälp av AI - Vad och hur används datat inom CSN:s Data Warehouse?

Bakgrund

CSN:s Data Warehouse innehåller stora mängder data och komplexa dataprocesser. Detta data används för att ta fram statistik till bland annat Statistiska Centralbyrån (SCB), företag, forskare samt för intern uppföljning och att uppfylla lagkrav. Dock är det oklart i vilken utsträckning olika delar av datan faktiskt används och om vissa dataflöden kanske är överflödiga. Detta kan leda till onödig förvaltning och extra arbete som vi vill försöka minska.

Syfte

Syftet med exjobbet är att analysera användningsmönstren i Data Warehouse:t för att identifiera vilka datamängder som används mest, vilka som kanske inte används alls, och hur datan används i olika sammanhang.

Uppgifter i exjobbet

Som student kommer du att få:

1. Samla in metadata – Skriva Python- och SQL-skript för att extrahera relevant metadata från Data Warehouse:t.
2. Analysera användningsmönster – Undersöka hur olika datafält används och identifiera samband mellan användningsfrekvens och specifika datamängder.
3. Visualisera resultat – Presentera insikterna i tydliga rapporter och visualiseringar, exempelvis med hjälp av BI-verktyg eller Python-bibliotek.
4. Ge rekommendationer – Föreslå förändringar eller optimeringar för att minska onödig datahantering och förenkla förvaltningen.

Förväntat resultat

Arbetet förväntas ge en tydligare bild av hur CSN:s Data Warehouse används och kan resultera i förslag på effektiviseringar och förenklingar i datamodeller och flöden.

Vem söker vi?

Vi söker dig som har ett intresse för dataanalys, programmering och databasarbete. Erfarenhet av Python och SQL är en fördel, men viktigast är din vilja att arbeta med stora datamängder och lösa praktiska problem.

Handledare och stöd

Du kommer att få stöd av CSN:s experter inom statistik och IT som hjälper dig med tekniska frågor och insikter om systemet.

Plats

Distans eller på plats i CSN:s lokaler i Sundsvall.

Exjobb 3: Lätt att göra rätt

Bakgrund

På CSN arbetar drygt 1 200 personer och vi är verksamma på 11 orter runt om i landet.

När 1 200 personer jobbar i mängder av olika system, i olika lokaler och med olika utrustning uppstår också fel och problem som användarna snabbt och enkelt vill kunna anmäla och få åtgärdade. När anmälningarna som ska skickas in handlar om allt från nätverks­problem och trasiga system till lampor som inte går att tända och videoutrustning som inte startar, då krävs det ett tydligt och enkelt gränssnitt som underlättar både för den som anmäler och den som ska ta emot anmälan. Vi är precis i startgroparna för att byta ärende­hanterings­system och vill ta ett helhetsgrepp på felanmälansfunktionen.

Problembeskrivning

För att uppnå en effektiv felanmälansprocess så behöver vi identifiera behoven hos både de som felanmäler och de som tar emot felanmälan och sedan bygga en informationsarkitektur och ett gränssnitt som gör det lätt att göra rätt. Exjobbet handlar om att identifiera behoven och ta fram en struktur som gör användarupplevelsen positiv och felanmälanprocessen begriplig, för att sedan kunna implementeras i Jira Service management (eller liknande program).

Vem söker vi?

• Studenter som har erfarenhet av, eller är intresserade av att arbeta med user experience
• Studenter som gör exjobb under våren 2025
• Exjobbet kan utföras av en eller flera studenter
• Exjobbet kan utföras på plats på CSNs huvudkontor i Sundsvall eller på distans.

Så ansöker du

Sök på sidan Examensarbete och uppge vilket exjobb du är intresserad av i fritexten när du fyller i formuläret.